跳过主要内容
配置路径：自托管本节介绍自托管部署的提供商配置。对于通过 app.cline.bot 进行的基于网络的配置，请参阅SaaS 提供商配置。
集中配置您的团队可以使用的 AI 提供商并管理提供商凭证。Cline 支持主要的 AI 提供商以及企业级的身份验证选项。

​
支持的提供商

AWS Bedrock

亚马逊托管的 Claude 和其他基础模型服务

Google Vertex AI

Google Cloud 的 AI 平台，包含 Gemini 和 PaLM 模型

LiteLLM

通过统一 API 访问 100 多个 AI 模型的通用代理

自定义提供商

OpenAI 兼容 API 和自托管模型

​
什么是提供商配置？

Cline 中的提供商配置允许管理员
  1. 集中管理凭证：将 API 密钥和身份验证详细信息存储在一个位置
  2. 控制模型访问：指定团队可以使用的模型
  3. 强制使用提供商：引导所有团队成员使用经批准的提供商

​
工作原理

提供商设置通过远程配置 JSON 文件进行配置 
{
  "providerSettings": {
    "provider": "bedrock",
    "bedrockRegion": "us-east-1",
    "bedrockServiceRole": "arn:aws:iam::..."
  }
}
配置后，这些设置将
  • 自动应用于所有团队成员
  • 覆盖个人用户设置
  • 确保整个团队的提供商使用保持一致

​
配置选项

​
提供商选择

从支持的提供商中选择
  • bedrock：使用 AWS Bedrock
  • vertex：使用 Google Vertex AI
  • openai：使用 OpenAI API
  • azure：使用 Azure OpenAI
  • litellm：使用 LiteLLM 代理

​
身份验证

每个提供商支持不同的身份验证方法： AWS Bedrock:
  • 具有跨账户访问权限的 IAM 角色
  • 访问密钥（不建议用于生产环境）
Google Vertex AI
  • 服务账户 JSON 密钥
  • 工作负载身份（适用于 GKE 部署）
OpenAI/Azure
  • API 密钥
LiteLLM
  • 端点 URL + API 密钥

​
配置示例

​
带有 IAM 角色的 AWS Bedrock

{
  "providerSettings": {
    "provider": "bedrock",
    "bedrockRegion": "us-east-1",
    "bedrockServiceRole": "arn:aws:iam::123456789012:role/ClineBedrockRole"
  }
}

​
Google Vertex AI

{
  "providerSettings": {
    "provider": "vertex",
    "vertexProject": "my-project-id",
    "vertexRegion": "us-central1"
  }
}

​
LiteLLM 代理

{
  "providerSettings": {
    "provider": "litellm",
    "litellmBaseUrl": "https://litellm.company.com",
    "litellmApiKey": "sk-..."
  }
}

​
后续步骤

配置 AWS Bedrock

设置 AWS Bedrock 集成

配置 Google Vertex

设置 Google Vertex AI 集成

配置 LiteLLM

设置 LiteLLM 代理集成

配置自定义提供商

设置自定义 OpenAI 兼容提供商