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作为管理员，您可以通过托管的管理控制台将 Google Vertex AI 添加为所有 Cline 用户的组织范围 LLM 提供商。这种集中式方法确保了对 Google Gemini 模型的一致访问，同时维护了您组织的项目边界和区域设置。

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开始之前

要开始设置 Google Vertex AI 作为您组织的 LLM 提供商，您需要准备好一些项目。 Cline 管理控制台的管理员访问权限
您需要管理员权限才能在整个组织中强制执行提供商设置。如果您可以在 app.cline.bot 的管理控制台中导航到设置 → Cline 设置，则您拥有正确的访问级别。 已启用 Vertex AI 的 Google Cloud 项目
您需要一个已启用 Vertex AI API 且可访问适当模型的 Google Cloud 项目。
如果您尚未设置 Google Cloud 或 Vertex AI，请与您的云团队协作，启用 Vertex AI API 并确保配置了必要的配额。
项目配置详情
您需要您的 Google Cloud 项目 ID 和首选区域才能访问 Vertex AI 模型。
服务账号应具有访问 Vertex AI 所需的最低 IAM 权限，以遵循安全最佳实践。

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配置步骤

1

访问 Cline 设置

导航到 app.cline.bot 并使用您的管理员帐户登录。转到设置 → Cline 设置。
如果您具有正确的管理员访问级别，您应该会看到提供程序配置选项。
2

启用远程提供程序配置

打开启用设置开关以显示远程提供程序配置选项。这允许您在整个组织中强制执行提供程序设置。
3

选择 Google Vertex AI 作为 API 提供商

打开 API 提供商下拉菜单并选择 Google Vertex AI。这将打开 Vertex AI 配置面板，您将在此处配置所有组织范围的设置。
4

配置 Vertex AI 设置

配置面板包含控制 Vertex AI 如何为您的组织工作的设置
输入已启用 Vertex AI 的 Google Cloud 项目 ID。此项目将用于您组织成员的所有 AI 模型请求。
使用专用项目进行 AI 工作负载，以便更好地跟踪使用情况和成本。确保该项目有足够的配额来满足您团队的预期使用量。
选择应访问 Vertex AI 模型的 Google Cloud 区域。常见的选项包括 us-central1、us-east4 或 europe-west4。查看 Google Cloud 区域
选择靠近您团队位置的区域以获得最佳性能。某些模型可能并非在所有区域都可用。
5

保存配置

配置设置后，关闭提供商配置面板，然后点击设置页面上的保存以保留更改。保存后，所有登录 Cline 扩展程序的组织成员将自动使用配置了您设置的 Google Vertex AI。他们将无法选择其他提供商或切换到他们的个人 Cline 账户。
启用远程配置后，成员无法切换到个人 Cline 帐户或加入其他组织。这确保了整个团队使用一致的提供程序。

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验证

验证配置
  1. 检查提供商是否在“已启用提供商”字段中显示为“Google Vertex AI”
  2. 确认刷新页面后设置仍然存在
  3. 使用成员账户进行测试，确保他们只看到 Vertex AI 作为提供商
  4. 验证 Gemini 模型是否在模型下拉菜单中可用

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故障排除

成员未看到配置的提供商
确保您在关闭配置面板后点击了保存。验证成员账户属于正确的组织，并且您的 Google Cloud 项目已启用 Vertex AI API。 项目访问错误
验证项目 ID 是否正确，并且 Vertex AI API 已启用。检查项目是否配置了适当的计费且未超出配额。 区域可用性问题
确认所选区域支持您想要使用的 Gemini 模型。某些较新的模型可能只在特定区域可用。 配置更改未保留
确保点击主设置页面上的保存按钮，而不仅仅是关闭配置面板。 需要稍后更改项目或区域
您可以随时更新这些设置。成员需要确保他们的本地 Google Cloud 凭证有权访问新的项目/区域。 有关更多详情，请查阅 Google Cloud Vertex AI 文档并与您的内部云团队协调。