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概览

模型上下文协议是一种开放协议，用于标准化应用程序向 LLM 提供上下文的方式。将 MCP 想象成 AI 应用程序的 USB-C 端口；它提供了一种标准化的方式，将 AI 模型连接到不同的数据源和工具。MCP 服务器充当大型语言模型（LLM）（例如 Claude）与外部工具或数据源之间的中介。它们是暴露功能给 LLM 的小型程序，使 LLM 能够通过 MCP 与外部世界交互。MCP 服务器本质上就像一个 LLM 可以使用的 API。
MCP diagram showing how MCP servers connect LLMs to external tools and data sources

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关键概念

MCP 服务器定义了一组“工具”，即 LLM 可以执行的功能。这些工具提供了广泛的功能。 MCP 的工作原理如下：
  • MCP 主机发现连接服务器的功能，并加载它们的工具、提示和资源。
  • 资源提供对只读数据的一致访问，类似于文件路径或数据库查询。
  • 安全性得到确保，因为服务器隔离了凭证和敏感数据。交互需要明确的用户批准。

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用例

MCP 服务器的潜力巨大。它们可用于各种目的。 以下是 MCP 服务器使用的一些具体示例：
  • Web 服务和 API 集成
    • 监控 GitHub 仓库的新问题
    • 根据特定触发器向 Twitter 发布更新
    • 检索基于位置服务的实时天气数据
  • 浏览器自动化
    • 自动化 Web 应用程序测试
    • 抓取电子商务网站进行价格比较
    • 生成用于网站监控的屏幕截图
  • 数据库查询
    • 生成每周销售报告
    • 分析客户行为模式
    • 为业务指标创建实时仪表板
  • 项目和任务管理
    • 根据代码提交自动创建 Jira 票证
    • 生成每周进度报告
    • 根据项目要求创建任务依赖关系
  • 代码库文档
    • 从代码注释生成 API 文档
    • 从代码结构创建架构图
    • 维护最新的 README 文件

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入门

Cline 不附带任何预装的 MCP 服务器。您需要单独查找并安装它们。 选择适合您需求的方法：
  • 社区仓库：在 GitHub 上查找社区维护的 MCP 服务器列表。请参阅从 Github 添加 MCP 服务器
  • Cline Marketplace：从 Cline 的MCP Marketplace安装一个
  • 询问 Cline：您可以要求 Cline 帮助您查找或创建 MCP 服务器
  • 自己构建：使用 MCP SDK 创建自定义 MCP 服务器
  • 自定义现有服务器：修改现有服务器以适应您的特定要求

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与 Cline 集成

Cline 通过其 AI 功能简化了 MCP 服务器的构建和使用。

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构建 MCP 服务器

  • 自然语言理解：用自然语言指示 Cline 构建 MCP 服务器，描述其功能。Cline 将解释您的指令并生成必要的代码。
  • 克隆和构建服务器：Cline 可以从 GitHub 克隆现有的 MCP 服务器仓库并自动构建它们。
  • 配置和依赖管理：Cline 处理配置文件、环境变量和依赖项。
  • 故障排除和调试：Cline 帮助识别和解决开发过程中的错误。

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使用 MCP 服务器

  • 工具执行：Cline 与 MCP 服务器无缝集成，允许您执行其定义的工具。
  • 上下文感知交互：Cline 可以根据对话上下文智能地建议使用相关工具。
  • 动态集成：结合多个 MCP 服务器功能来完成复杂的任务。例如，Cline 可以使用 GitHub 服务器获取数据，并使用 Notion 服务器创建格式化的报告。

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安全注意事项

在使用 MCP 服务器时，遵循安全最佳实践非常重要
  • 身份验证：始终使用安全的身份验证方法进行 API 访问
  • 环境变量：将敏感信息存储在环境变量中
  • 访问控制：将服务器访问权限限制给授权用户
  • 数据验证：验证所有输入以防止注入攻击
  • 日志记录：实施安全的日志记录实践，不暴露敏感数据

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资源

有各种资源可用于查找和了解 MCP 服务器。 以下是一些用于查找和了解 MCP 服务器的资源链接：