跳过主要内容Cerebras 通过其革命性的晶圆级芯片架构提供世界上最快的 AI 推理。与传统 GPU 需要将模型权重从外部存储器中来回传输不同，Cerebras 将整个模型存储在芯片上，消除了带宽瓶颈，实现了每秒高达 2,600 个 tokens 的速度——通常比 GPU 快 20 倍。 网站： https://cloud.cerebras.ai/获取 API 密钥
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- 导航至 API 密钥： 在仪表板中访问 API 密钥部分。
- 创建密钥： 生成一个新的 API 密钥。给它一个描述性的名称（例如“Cline”）。
- 复制密钥： 立即复制 API 密钥。妥善保管。
支持的模型
Cline 支持以下 Cerebras 模型
zai-glm-4.6 - 智能通用模型，速度为 1,500 tokens/秒qwen-3-235b-a22b-instruct-2507 - 高级指令遵循模型qwen-3-235b-a22b-thinking-2507 - 具有分步思考的推理模型llama-3.3-70b - 针对速度优化的 Meta 的 Llama 3.3 模型qwen-3-32b - 适用于一般任务的紧凑而强大的模型
在 Cline 中配置
- 打开 Cline 设置： 单击 Cline 面板中的设置图标 (⚙️)。
- 选择提供商： 从“API 提供商”下拉列表中选择“Cerebras”。
- 输入 API 密钥： 将 Cerebras API 密钥粘贴到“Cerebras API 密钥”字段中。
- 选择模型： 从“模型”下拉列表中选择您想要的模型。
- （可选）自定义基本 URL： 大多数用户无需调整此设置。
Cerebras 的晶圆级优势
Cerebras 从根本上重新构想了 AI 硬件架构，以解决推理速度问题
晶圆级架构
传统 GPU 使用单独的芯片进行计算和内存，迫使它们不断地来回传输模型权重。Cerebras 构建了世界上最大的 AI 芯片——一个晶圆级引擎，将整个模型存储在芯片上。没有外部内存，没有带宽瓶颈，无需等待。
革命性的速度
- 每秒高达 2,600 个 tokens - 通常比 GPU 快 20 倍
- 一秒内推理 - 以前需要几分钟的事情现在瞬间完成
- 实时应用 - 推理模型变得适用于交互式使用
- 无带宽限制 - 整个模型存储在芯片上消除了内存瓶颈
Cerebras 扩展定律
Cerebras 发现更快的推理能够实现更智能的 AI。现代推理模型在回答之前会生成数千个 tokens 作为“内部独白”。在传统硬件上，这对于实时使用来说太慢了。Cerebras 使推理模型足够快，可用于日常应用。
质量毫不妥协
与其他牺牲精度的速度优化不同，Cerebras 在提供前所未有的速度的同时保持了完整的模型质量。您将获得前沿模型的智能和轻量级模型的响应速度。 通过 Cerebras 的博客文章了解有关其技术的更多信息：
Cerebras 代码计划
Cerebras 为开发人员提供专门的计划
Code Pro（50 美元/月）
- 访问 Qwen3-Coder，实现快速、高上下文的完成
- 每天多达 2400 万个 tokens
- 非常适合独立开发者和周末项目
- 每天 3-4 小时的不间断编码
Code Max（200 美元/月）
- 重型编码工作流支持
- 每天多达 1.2 亿个 tokens
- 非常适合全职开发和多代理系统
- 无每周限制，无 IDE 锁定
特殊功能
免费层级
qwen-3-coder-480b-free 模型提供对高性能推理的免费访问——这在注重速度的提供商中独一无二。
实时推理
像 qwen-3-235b-a22b-thinking-2507 这样的推理模型可以在不到一秒的时间内完成复杂的多步推理，使其适用于交互式开发工作流。
编码专业化
Qwen3-Coder 模型经过专门优化，适用于编程任务，在编码基准测试中的性能可与 Claude Sonnet 4 和 GPT-4.1 相媲美。
无 IDE 锁定
适用于任何兼容 OpenAI 的工具——Cursor、Continue.dev、Cline 或任何其他支持 OpenAI 端点的编辑器。
提示和注意事项
- 速度优势： Cerebras 擅长使推理模型适用于实时使用。非常适合需要多次 LLM 调用的代理工作流。
- 免费层级： 从免费模型开始体验 Cerebras 的速度，然后再升级到付费计划。
- 上下文窗口： 模型支持从 64K 到 128K tokens 的上下文窗口，以包含大量的代码上下文。
- 速率限制： 慷慨的速率限制专为开发工作流设计。请查看您的仪表板以了解当前的限制。
- 定价： 具有显著速度优势的竞争性定价。请访问 Cerebras Cloud 了解当前费率。
- 实时应用： 非常适合 AI 响应时间至关重要的应用——代码生成、调试和交互式开发。
