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Z AI(原智谱 AI)推出了具有突破性的 GLM-4.5 系列,具备混合推理能力和智能体 AI 设计。这些模型于 2025 年 7 月发布,在统一推理、编码和智能体应用方面表现出色,同时根据 MIT 许可保持开源可访问性。 网站: https://z.ai/model-api(国际)| https://open.bigmodel.cn/(中国)

获取 API 密钥

国际用户

  1. 注册/登录: 访问 https://z.ai/model-api。创建账户或登录。
  2. 导航至 API 密钥: 访问您的账户仪表板并找到 API 密钥部分。
  3. 创建密钥: 为您的应用程序生成一个新的 API 密钥。
  4. 复制密钥: 立即复制 API 密钥并安全存储。

中国大陆用户

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支持的模型

Z AI 根据您选择的区域提供不同的模型目录

GLM-4.5 系列

  • GLM-4.5 - 旗舰模型,总参数量 355B,激活参数量 32B
  • GLM-4.5-Air - 紧凑型模型,总参数量 106B,激活参数量 12B

GLM-4.5 混合推理模型

  • GLM-4.5(思维模式) - 通过逐步分析进行高级推理
  • GLM-4.5-Air(思维模式) - 适用于主流硬件的高效推理
所有模型都具备以下特点
  • 128,000 token 上下文窗口,用于处理大量文档
  • 专家混合模型 (MoE) 架构,实现最佳性能
  • 智能体原生设计,集成推理、编码和工具使用
  • 开源可用性,遵循 MIT 许可

在 Cline 中配置

  1. 打开 Cline 设置: 单击 Cline 面板中的设置图标 (⚙️)。
  2. 选择提供商: 从“API 提供商”下拉菜单中选择“Z AI”。
  3. 选择区域: 选择您的区域
    • “International”(国际)用于全球访问
    • “China”(中国)用于中国大陆访问
  4. 输入 API 密钥: 将您的 Z AI API 密钥粘贴到“Z AI API Key”字段中。
  5. 选择模型: 从“模型”下拉列表中选择您想要的模型。

GLM 编码计划

Z AI 提供专门为编码应用设计的订阅计划。这些计划通过基于提示的结构提供对 GLM-4.5 模型的经济高效的访问,而不是传统的 API 使用计费方式。

计划选项

GLM 编码精简版 - 3 美元/月
  • 每 5 小时周期 120 个提示
  • 访问 GLM-4.5 模型
  • 仅通过 Cline 等编码工具使用
GLM 编码专业版 - 15 美元/月
  • 每 5 小时周期 600 个提示
  • 访问 GLM-4.5 模型
  • 仅通过 Cline 等编码工具使用
这两个计划都提供首月促销价格:精简版从 6 美元降至 3 美元,专业版从 30 美元降至 15 美元。
zAI subscription page showing GLM Coding Lite and Pro plans with pricing

设置 GLM 编码计划

要将 GLM 编码计划与 Cline 配合使用
  1. 订阅: 访问 https://z.ai/subscribe 并选择您的计划。
  2. 创建 API 密钥: 订阅后,登录您的 zAI 仪表板并为您的编码计划创建 API 密钥。
  3. 在 Cline 中配置: 打开 Cline 设置,选择“Z AI”作为提供商,并将您的 API 密钥粘贴到“Z AI API Key”字段中。
Cline settings with zAI provider selected and API key field highlighted
此设置将您的订阅直接连接到 Cline,使您能够访问针对编码工作流优化的 GLM-4.5 工具调用功能。

Z AI 的混合智能

Z AI 的 GLM-4.5 系列引入了革命性的功能,使其有别于传统的语言模型

混合推理架构

GLM-4.5 在两种不同模式下运行
  • 思维模式 (Thinking Mode): 专为复杂的推理任务和工具使用而设计,进行更深入的分析过程
  • 非思维模式 (Non-Thinking Mode): 为简单的查询提供即时响应,优化效率
这种双模式架构代表了一种“智能体原生”设计理念,可根据查询复杂性调整处理强度。

卓越性能

GLM-4.5 在涵盖智能体任务、推理和编码挑战的 12 个基准测试中取得了 63.2 的综合分数,在所有专有和开源模型中位居第 3 位。GLM-4.5-Air 保持了具有竞争力的性能,分数为 59.8,同时提供了卓越的效率。

专家混合模型 (Mixture of Experts) 的卓越表现

先进的 MoE 架构优化了性能,同时保持了计算效率
  • GLM-4.5: 总参数量 355B,激活参数量 32B
  • GLM-4.5-Air: 总参数量 106B,激活参数量 12B

扩展上下文能力

128,000 token 的上下文窗口能够全面理解冗长的文档和代码库,实际测试证实了其在处理近 2,000 行代码库时仍能保持卓越性能的能力。

开源领导地位

GLM-4.5 在 MIT 许可下发布,为研究人员和开发人员提供访问最先进功能的机会,不受专有限制,包括基础模型、混合推理版本和优化的 FP8 变体。

区域优化

API 端点

  • 国际: 使用 https://api.z.ai/api/paas/v4
  • 中国: 使用 https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4

模型可用性

区域设置决定了 API 端点和可用模型,并自动过滤以确保与您选择的区域兼容。

特殊功能

智能体能力

GLM-4.5 的统一架构使其特别适用于需要集成推理、编码和工具使用功能的复杂智能体应用。

全面基准测试

性能评估包括
  • 3 个智能体任务基准测试
  • 7 个推理基准测试
  • 2 个编码基准测试
这种全面评估展示了其在各种 AI 应用中的多功能性。

开发者集成

模型支持通过多种框架集成
  • transformers
  • vLLM
  • SGLang
配备专用的模型代码、工具解析器和推理解析器实现。

性能对比

对比 Claude 4 Sonnet

GLM-4.5 在智能体编码和推理任务中表现出具有竞争力的性能,尽管 Claude Sonnet 4 在编码成功率和自主多功能应用开发方面仍保持优势。

对比 GPT-4.5

GLM-4.5 在推理和智能体基准测试中排名靠前,而 GPT-4.5 通常在 MMLU 和 AIME 等专业基准测试中在原始任务准确性方面处于领先地位。

提示和注意事项

  • 区域选择: 选择适当的区域以获得最佳性能并符合当地法规。
  • 模型选择: GLM-4.5 用于最高性能,GLM-4.5-Air 用于效率和主流硬件兼容性。
  • 上下文优势: 128K 大上下文窗口支持处理大量代码库和文档。
  • 开源益处: MIT 许可支持商业用途和二次开发。
  • 智能体应用: 特别适用于需要推理、编码和工具使用集成的应用。
  • 混合推理: 使用思维模式解决复杂问题,使用非思维模式解决简单查询。
  • API 兼容性: 与 OpenAI 兼容的 API 提供流式响应和使用情况报告。
  • 框架支持: 为不同的部署场景提供多种集成选项。